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AI 模型治理与评估

将用例风险、溯源、评估和独立可信度证据整合为责任明确的 AI 治理资料包。

在 OpenCorvus 中安装下载这一精确 revision可信机制

点击后唤起已安装的 OpenCorvus 桌面端;客户端会重新下载并校验这一精确 revision,再由你选择安装 scope。 还没有桌面端?先安装 OpenCorvus

有界执行图

工作流与交接

下图展示每一步由谁负责、依赖哪一步完成。它解释团队的协作契约,不是正在执行的任务进度,也不会在网页上排程 Agent。

固定 revision · 1 条工作流 · 5 个节点 · 5 个 Agent
固定 revisionfa7f232c
01AI 模型治理和评估审查5 个节点
  1. 01ai-use-case-risk-governance-analyst绘制用例风险和治理图。起点
  2. 02model-data-provenance-documentation-analyst梳理模型与数据溯源。起点
  3. 03ai-evaluation-design-results-analyst绘制评估协议和结果。起点
  4. 04ai-independent-trustworthiness-reviewer挑战可信证据。起点
  5. 05ai-model-governance-evaluation-owner整合所有根分支,但不接受风险,也不部署模型。← ai-evaluation-design-results-analyst + ai-independent-trustworthiness-reviewer + ai-use-case-risk-governance-analyst + model-data-provenance-documentation-analyst
证据输出1

适用场景

用于边界明确的 AI 模型治理与评估证据工作。

  • 产品支柱代码与产品 + 知识与业务
  • Agent 阵容5 个声明角色
  • 声明工作流1 条完整职责与依赖图
  • 完整能力投影1 项 Skill · 3 项工具 · 0 项 MCP 引用

演示固定 revision

角色与依赖说明

这是绑定当前 package digest 的工作流说明,不是正在执行的 Agent、计时器或语言模型输出。真实执行只发生在 OpenCorvus 客户端中。

builtin/ai-model-governance-evaluation@2026.08.13.1package sha256:fa7f232c19480a517d2aceb9306140038d14ea4a00e9230e2c56f7572ee241cb

每个节点只有在 depends_on 前序证据完成后才具备调度条件;本页面只解释合同,不推进运行状态。

ai-model-governance-evaluation-review

AI 模型治理和评估审查

  1. 01ai-use-case-risk-governance-analystdepends_on: []
  2. 02model-data-provenance-documentation-analystdepends_on: []
  3. 03ai-evaluation-design-results-analystdepends_on: []
  4. 04ai-independent-trustworthiness-reviewerdepends_on: []
  5. 05ai-model-governance-evaluation-ownerdepends_on: ai-evaluation-design-results-analyst, ai-independent-trustworthiness-reviewer, ai-use-case-risk-governance-analyst, model-data-provenance-documentation-analyst

安装责任边界

真正的 scope 选择发生在后续执行导入的 OpenCorvus 客户端。这里仅解释 project/global 的不同,不会自行提交安装。

客户端必须明确选择 scope

项目 scope只在当前项目目录生效;同 ID 的项目安装覆盖 global 版本。
用户全局 scope对当前用户目录可用,但不会自动覆盖项目安装。

公开网页只能交出单个精确 revision,或完成签名资源包下载;它不会批量安装或激活任何团队。scope 说明用于解释客户端责任,不是可提交的网页表单。